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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　“演了这么多年的《长生殿》，我们从未这样‘重圆’过。”担任艺术指导的张静娴和李小平两位老艺术家忍不住感慨。昨天下午的俞振飞昆曲厅，田沁鑫与演员们正为这段不一般的《重圆》打磨。四本《长生殿》是上海昆剧团的代表作之一，相较于四本中的《重圆》，此次演出将进一步完整丰满唐明皇与杨贵妃在天宫的剧情，并呈现近8分钟的昆曲大场面名曲——众天女的【羽衣三叠】。