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此外,如果再按照训练频次和模型的迭代速度算,数据就更为巨大,像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本,假设需要用5000万个视频片段训练20个频次,每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足,端到端智驾模型迭代的速度就会放慢,准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练,还需要推理来支持决策,这对算力来说是个巨大考验。所以,特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持,自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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不过,此次合并终止并不能逆转全球汽车产业整合的大势。当前,汽车产业电动化、智能化转型加速,市场竞争日益激烈,传统汽车制造商面临重大挑战。研发电动汽车的电池技术、自动驾驶技术等需要巨额资金与大量人力投入,很多车企仅靠单打独斗无法负担高昂的研发费用,整合资源成为分摊成本、加速技术突破的有效途径。企业间通过资源整合也可以优化供应链、降低采购成本,提高市场竞争力。例如,大众集团通过整合旗下品牌资源并与中国企业合作,在电动化转型上取得显著进展,旗下多款电动汽车已在市场上崭露头角。此前,美国通用汽车公司与福特汽车公司也曾发布联合声明称,两家公司正探讨通过深化合作来降低电动汽车技术成本,以应对市场挑战。
澳网官港网站浏览器中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 蒋肖斌)10月12日,“2024北京青年美术双年展暨青春志十周年系列展览”在北京今日美术馆开幕。本次展览作品从千余件征集作品中评审遴选出200余件,展期将持续至10月23日。