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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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平台也在加强自身合规管理。据一位AI科技公司技术人员介绍，他们公司网站曾上线一款AI角色，“为这名角色付费的用户很多，但网站所使用的支付通道会定期进行合规检查，如果出现了低俗内容，支付通道会被‘熔断’，用户无法正常使用。”他说，这些智能手段促使公司强化对相关AI角色的整改、管理，使其更合规、更健康。
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