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　　　　王皓表示，在过去，公司的影像设备业务在基层医疗市场的布局已获得很大回报，但目前基层医疗机构面临的最核心问题，并不单纯在设备普及上，而是如何提高开机率，有一些地区设备虽然得到了普及，但开机率仍很低，这依旧会导致医疗需求无法得到满足。面对这些问题，公司也在试图创造更多有价值的数字服务，比如开发远程的支持技术、移动医疗设备，让医疗设备能够真正发挥它的临床作用，让大病在不出县的情况下仍能够通过远程技术实现治疗。

另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。

　　　　赛迪顾问股份有限公司副总裁宋宇指出，国产算力不断攀升，除了数字经济持续发展产生需求提升外，人工智能对于算力的要求也在不断提升，传统算力亟须突破在人工智能任务处理能力方面存在的较多局限性，这也是重要因素。市场需求是推动国产算力发展的核心动力，万亿规模的泛人工智能产业驱动着国内人工智能企业对国产算力芯片的付费意愿增强，推动国产算力领域快速发展。