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何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。
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电动化和智能化的快速变革，给企业带来了巨大资金投入压力，对企业发展模式也提出新挑战。“全能思维导致资源投入巨大且无法变现，并延缓了外部先进技术应用。当投入需要更多的时候，企业需要由全面开花变成进一步定位聚焦，形成核心竞争力，这种调整对企业发展可能是战略性的。”张永伟认为，当前企业新的发展模式，一方面是企业要减少产能投资，轻装上阵，盘活存量。具体表现为，2025年也许会有更多企业愿意代工，或者不建工厂，用其他企业的产能。另一方面是随着汽车行业互联网智能属性的不断强化，企业的盈利模式也会变革，不能靠单一产品来评价企业或产品的盈利，要看全生命周期。
香港内部精准资料大全494949此次，美国谷歌研究院科学家研究了量子处理器进入复杂计算输出领域的路径。他们使用了一种被称为随机线路取样的方法，来测试超导量子比特（量子计算机的基础单元）2D网格的保真度。随机线路取样是评估量子计算机与经典超级计算机表现的基准。
