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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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中指研究院研究副总监徐跃进表示，政策延续积极基调，预计下阶段政策将继续围绕优供给、促需求发力。地方层面，北京、上海、广州、深圳、重庆取消普宅标准，优化相关税收政策。天津、杭州、青岛等多地首套、二套首付比例下限降至15%；长沙取消限售；广州、郑州、银川等地发布收购存量房源用作保障性住房征集公告。
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