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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-29 05:12:51 点击:43678次

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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。

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    美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·苏茨克维尔在去年12月举行的机器学习会议上声称,AI行业已触及他所称的“数据峰值”,AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。此外,有研究预测,到2026年,ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据,届时将没有新的真实数据可供使用。

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