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“信息、知识焦虑”有其积极的一面，但占据大部分人的时间、充斥着碎片化资讯的社交媒体上又有多少信息是有效的呢？韩裔德国哲学学者韩炳哲在《他者的消失》里总结道：（当下社交媒体上的）信息不再是启发性的，而是扭曲变形的；交流不再是沟通，而仅仅是语言的堆积。即便是最大规模的信息积累——大数据，所包含的知识也十分有限。
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从自动驾驶本义看，是要通过减少人工干预，甚至完全脱离人工干预情况下，在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知，目前的道路交通环境的复杂性，并不能完全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等，这是在不遵守规则的情况下发生的，如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则，又要在类似突然情况下处理好行驶动作，是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别，难以用一些理论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。
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