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内容为王，善用数智技术提升高校思政课的理论阐释能力。数智技术能丰富思政课的教学内容和教学方式，为理论阐释提供更多维度。在一次“长征精神”专题课上，笔者带领学生走进虚拟仿真实验室，让学生在脑机接口舱中“亲历”红军强渡大渡河，量子计算机实时生成百万种历史可能性推演；课后，AI根据个体认知特征定制“信仰成长方案”，教师则带着学生走进中关村科技园，在国产大模型研发一线见证“科技自立自强”。这种“数字赋能+现实扎根”的教育范式，恰是数智时代思政课“破界”与“守界”的最佳注脚。同时，还应注意在授课过程中强化学生数字素养。比如，可以适当开展“AI与批判性思维”等内容的课堂实践教学和研讨，培养青年学生的信息甄别和算法反制能力，强化学生的“数智素养”，帮助青年在“信息洪流”中保持独立思考。
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记者26日从中国科学技术大学了解到，该校副教授董二宝课题组联合香港城市大学副教授于欣格团队，提出了一种基于柔性光栅结构色的触觉感知新方法，在触觉传感器的触点定位分辨率和力识别精度等综合性能上实现了重要突破，展现出广阔的应用前景。相关研究成果日前在线发表于国际学术期刊《国家科学评论》。
香港刘伯温论坛资料“新能源汽车技术迭代快，新车型的配件往往需要特定的设计和制造工艺，这导致配件生产和供应链的响应速度跟不上市场需求。并且，一些新车型的配件可能涉及专利技术，只有特定的供应商能够生产，这也限制了配件的可获得性。”翟女士说。
