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　　　　大年初二，G892次列车在南昌站上来了一位吸着氧气的老人。同行人告诉我，他们是去北京看病的。开车后，我和周边旅客一一打好招呼，请大家保持安静，让老人家尽可能有一个舒适的环境。6个小时的旅程中，我多次走到老人身边，查看老人情况。为了让老人能够顺利出站并尽快接受医疗救治，我提前联系了车站安排绿色通道。列车停稳后，医院的救护担架已经等候在站台上，为老人的出站提供便利。老人在下车时，努力抬起手向我致谢。

尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

　　　　中国青年报客户端上海11月24日电（中青报·中青网记者 杨屾）“我觉得下国际象棋可以提升锻炼我思维能力，我的数学成绩也因此有提高”，“去年拿了国际象棋乙组的第二名，这次是想拿冠军，但现在可能性不大了，不过没关系，以后再比呗。”来自四川省成都市胜西小学的刘思妍，在谈到下国际象棋对自己的帮助时这样说道。