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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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在深圳一所小学担任一年级班主任的刘杰给班上的孩子安排了亲子阅读的日常打卡活动。“一年级的孩子，阅读能力尚弱，情感需求较大，需要家长引导并与之互动，因此，家长参与是很有必要的。最开始，我发现个别家长的确存在摆拍了事的情况，比如有一位家长为了让孩子评上阅读之星，每天随便拍几页书上传，凑积分。还有一位家长，以为不打卡老师会批评，也是临睡前拍照了事，并没有真正让孩子阅读”。
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