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　　　　因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。

丁如一表示，大部分“网络热门人格”鉴定视频存在3类问题：一是易产生误解。视频常将一些正常的人格特质描述成病理化人格障碍，容易误导观众。二是缺乏科学依据。许多视频内容并不严谨，往往忽略了诊断过程中的复杂性和专业性，单凭几个问题或简短描述来“确诊”人格障碍并不科学。三是增加了人们心理负担、替代专业咨询。网友可能会因怀疑自己有某种“人格障碍”而产生焦虑、恐惧等情绪，容易引发自我否定或不必要的心理负担。“一些观众甚至可能会放弃或推迟寻求专业帮助，以为自己‘确诊’了某种人格障碍，从而陷入错误的自我认识中，影响心理健康。”

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