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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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到2019年前后，他渐渐感到自己在当地有些名气了，经常有和田市里的人，驱车一两个小时，来找他治病。到2022年，以前不爱看中医的少数民族村民，也来找他做针灸、拔罐。如今，这个中医馆每天平均要接诊60位患者，一个月要消耗掉超过5000根针。
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