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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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几天前的2月13日,就有报道援引消息人士的话称,雷诺与吉利汽车计划在本月晚些时候宣布一项协议,将合作范围扩大到巴西,以在全球贸易战扩大的背景下寻求新的增长市场。根据协议,吉利汽车最早将于今年开始使用雷诺在巴西的零售网络,销售从中国出口的吉利品牌汽车。吉利汽车还将获得雷诺巴西公司的少数股份,并使用雷诺在巴西库里蒂巴的工厂组装汽车。
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