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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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更重要的是，应直面问题背后的保险产品需求。近年来，汽车险尤其是新能源车险投保难、保费贵的问题广受关注。保险公司应持续优化产品服务供给、完善保险费率形成机制，以高质量的正规保险产品满足消费者的投保需求。只有这样，才能从根本上遏制“高仿车险”的肆虐，保护消费者合法权益，维护保险市场正常秩序。
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