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科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。
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全新的领域，更需要全新的“有组织科研”。朱松纯建议：“面向通用人工智能这样的原创性、颠覆性科学技术，要从基础前沿科学探索做起，形成‘学研产’的创新链条。传统的小团队科研组织模式难以胜任，‘大团队、大平台、大交叉’的科研组织范式才是我们迫切需要的。”
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