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党的二十届三中全会指出，探索文化和科技融合的有效机制，加快发展新型文化业态。当下，云端存储、5G技术等手段迅猛发展，为网络文艺工作者提供了高效的信息传输和广泛的传播渠道，使得文艺作品能够迅速触及广大受众，实现文化的共享与交流。中国联通四川省分公司党委委员、副总经理陈燕芬表示，他们积极探索“文化+科技+AI”的融合模式，基于联通元景大模型打造的“中华器灵”创作平台创新性讲述文物故事，展现文物形象，让历史与现代交融，让传统与创新共存。（点击查看相关报道）
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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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