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研究人员选择酒类作为检测样本并非偶然。以威士忌为例，其由多种复杂香味化合物交织而成的独特香气，可以成为测试的理想对象。通常情况下，识别威士忌最强烈的香气特征需要依赖一群训练有素的人类专家，他们花费大量时间、资金和精力来辨识这些微妙的差别。然而，即便如此，不同专家之间也常常意见不一，这为品鉴过程带来了不确定性和主观性。
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“刺激要为结构性改革赢得时间和空间。”刘世锦分析，现阶段中国的结构性改革与发达国家有重要区别，美欧日等发达国家结构性改革主要是促进创新形成新动力，需要较长时间且有很大不确定性。中国的结构性改革也要激励创新，但更紧迫、更现实的是解决基本公共服务、城市化、收入差距、公平竞争、增长政策导向等问题。这些改革很多内容可以“立竿见影”。
平码研究算法以特斯拉为例，其打通FSD自动驾驶系统和人形机器人的底层模块，实现算法复用和数据共享，降低研发成本和时间成本，这让更多车企看到技术复用的可能性和前景。马斯克曾在社交媒体上重申了他对特斯拉的战略定位：“特斯拉是一家 AI/机器人公司，尽管在多数人眼中它仍是汽车制造商。”
