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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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然而,《工人日报》记者近日调查发现,精美包装之下,课程质量参差不齐。例如,有的博主将公开免费资料吹嘘为“独家教程”,还有卖家玩的是“换汤不换药”的把戏,将此前ChatGPT课程改个名字就上架。交了学费后,一位网友吐槽称“学这个课还不如直接问DeepSeek”。
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