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研究团队期望能将本次工作中的创新手段进一步推广到各类光谱中,使用人工智能高效训练和搜寻微弱光谱信号,也推广到图像识别中把多个相关结构截取出来放在一起,产生人工“多结构”图像来高效训练和搜寻微弱图像信号。
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论文第一作者兼通讯作者、美国加州理工学院喷气推进实验室Aditya R. Khuller和合作者一起,计算了在火星上观测到的含尘量和冰结构中是否会存在这样一个辐射宜居区。他们发现,含尘量很高的冰会阻挡太多阳光,但含尘量在0.01%—0.1%的冰的5—38厘米深处(具体取决于冰晶体的大小和纯度)可能存在一个宜居区。在更干净的冰中,在2.15—3.10米深处可能存在一个更大的宜居区。
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