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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-15 15:46:04 点击:77380次

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    最深的感受就是,人工智能与数学,须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上,比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论,而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法,为人工智能提供了大量的算法工具。同样的,人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题,从而更高效地解决数学难题,推动数学领域的发展。例如,人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索,从而找到人类数学家可能忽略的新定理,也可以通过数理逻辑,完成复杂且漫长的数学推导与计算,提高解决问题的效率。

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对此,AI行业专家、美国纽约大学神经科学教授加里·马库斯表示,OpenAI之所以获得如此高的估值,很大程度上源于很多业界人士内心深处的一种信念:只要不断给AI模型“喂食”更多数据,提升其计算能力,模型就能变得愈发强大。按照这样的发展趋势,可能很快会出现OpenAI负责人萨姆·奥尔特曼所说的智能可与人类匹敌的“通用AI”。

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    “候补”到赵雷郑州演唱会门票的石女士接受北京青年报记者采访时,评价自己买到的票,“位置不太好”。她介绍,自己购买的是888元价位的候补票,座位在“看台”区域。“当天最贵的票只比我的票贵100元,座位还在内场,低一档666元的票就和我的位置隔了两三排,这张888的票有点尴尬,但好处是起码是买到了。”

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