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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
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这类“抢单外挂”扰乱骑手工作秩序，易引发恶性竞争，威胁平台数据安全，对消费者及新就业形态劳动者权益造成损害。在这背后，存在着怎样的黑灰产业链？如何对其进行有效打击和惩治？《工人日报》记者对此进行了调查采访。
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