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技术为翼，打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”，技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性，能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点，教师可针对性推送教学内容。比如，在一次“思想道德与法治”课的教学过程中，笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据，发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是，利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如，被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形，几十年如一日坚守岗位，精益求精。这些精准推送的内容，让学生深刻理解了敬业精神的内涵，有效提升了学习效果，助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。
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深入分析这些诺奖得主的科研活动和专利，可以发现他们搭建了从基础研究到应用研究的桥梁，使得基础科学研究成果能够最终转化为重大原创性发明。按照钱学森先生的观点，这一类型的科研活动属于技术科学研究的范畴。而此类研究中所获得的专利，也可被认定为“基于技术科学的发明专利”。“技术科学”是钱学森先生创立的本土化科技创新话语和思想。技术科学思想展示了这样一幅图景：在以基础科学为源头的科技创新链条中，技术科学承担起桥梁和中介作用，使得科学理论和发现能够最终转化为工程科技应用，科技创新的全链条由此得以贯通。
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