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为识别出这些新型RNA,研究团队使用下一代小RNA测序技术快速分析了人体组织和液体样本。他们还开发了一种具有成本效益的液体活检方法,并创建了从血液和尿液中分离微小细胞外囊泡的工具。结果显示,在癌症存在的情况下,血液EV-UGR会发生变化。这表明,医生们或许可通过简单的非侵入性液体检测,诊断前列腺癌。
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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
澳门正版彩图中国青年网讯(记者 宿希强)据近日济南市市场监管局公布的行政处罚案件信息,山东协和学院为餐厅购进5千克黄瓜,其中2.3千克被用于抽检,剩余2.7千克黄瓜已制作菜品给学生食用。抽检检出农残超标后,山东协和学院只认可抽检的2.3千克黄瓜为不合格食品。