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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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潘富俊在台湾学的是森林学，赴美留学获得农艺与土壤学博士学位。同时，身为台东县农家子弟的他，对中国古典文学的痴迷从小学时代延续至今。“上大学时，我桌上的书大半是文史哲类，植物学只有几本，别人会搞不清我念哪个系的。”他对记者笑言。
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