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作为石窟壁画的组成部分，乐舞图像的主要功能是在佛教语境下实现的，但这种功能并不能一概而论，不同题材壁画中乐舞的功能是有一定区别的，这又涉及乐舞图像与佛经文本对应的问题。可以明确敦煌壁画是基本遵照佛经文本绘制的，这是壁画研究的重要前提。因此，壁画中的乐舞图像自然能够与经文中的记载相对应，这也解释了为什么敦煌有些题材的壁画中看不到乐舞图像，因为这些壁画如果有对应的佛经文本，基本上这些文本中是没有与乐舞相关记载的。当然，具体问题还要视壁画内容、风格、时代作进一步研究，但大多数情况下的确如此，在经变画中这种规律更加明显。这样，我们就能依据文本看到不同乐舞图像具有的功能，如赞颂、宣法、供养、舞印结合等。
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简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。
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