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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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在大三实习期间，有一天晚上下班后，林斌斌与室友听到外面有人呼救。病患突发心肌梗死，此时距离病发已有20分钟。林斌斌注意到，老人下身衣物湿了，地上有老人的小便。他走近一看，老人面色苍白、瞳孔散大，自主呼吸、颈动脉搏动、脉搏等生命体征都没有了。
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