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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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“只让吊龙配合我们是不行的，列车应该适应货场，适应轨道。”张书拉意识到只有牵引机车主动缩小对位偏差才能有效缩短运输时间。为了能更精准对位，张书拉每次当值都是第一个到机车旁，最后一个离开，记录下不同股道的龙门吊间距、推进速度、制动距离等数据。
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