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从自动驾驶本义看，是要通过减少人工干预，甚至完全脱离人工干预情况下，在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知，目前的道路交通环境的复杂性，并不能完全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等，这是在不遵守规则的情况下发生的，如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则，又要在类似突然情况下处理好行驶动作，是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别，难以用一些理论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。
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浙江杭州某科技公司公共事务总监 许诩：因为(智能眼镜)接了(AI)大模型，所以它会回答你问题，如果对面一个外国人讲外语，我镜片里面显示的就是汉字， 现在(智能)眼镜每年出货大概在10万台这个量级，平均年复合增长率(为)120%。
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