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这么看，人工智能正如一个“黑盒子”：一组输入经过一定的处理，得到一种输出，这不就是“函数”嘛。人工智能的核心，或许是一种“函数”关系，只是区别于普通的函数，大部分深度学习模型的函数关系都是无法显性表示的。而由于模型够深，其具有足够的表现能力，能够去拟合几乎任意的函数关系，所以人工智能没有追究这个黑盒子的工作原理到底是什么，而是用大量的数据去拟合它，就得到了相对较好的结果，取得了广泛的应用。
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科技日报讯 （记者刘霞）由意大利理工学院科学家弗朗切斯科·帕帕莱奥领导的研究团队，发现了使人类能够识别他人情绪的大脑网络。这一发现为开发针对精神分裂症或自闭症等神经发育障碍的新疗法奠定了基础。相关论文发表于20日出版的最新一期《自然·神经科学》杂志。
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