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2023年诺贝尔物理学奖得主费伦茨·克劳斯团队最近研究表明，时域光谱可用于检测血液样本中癌症等疾病的早期迹象。然而，时域光谱依赖传统光源来探测样本，由于激光光束的散粒噪声特性，其分辨率受到限制。传统光的这一局限性意味着，超过某一特定点后，噪声会超过信号，无法进一步获取关于样本组成的更多信息。
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具身智能体依赖于感知与行动的紧密循环来处理外界信息，这与人类的认知过程高度相似。通用人工智能需要能够根据变化的信息源做出实时的高阶认知和推理，而这种能力正是具身智能的核心。具身智能通过“感知—行动”循环推动认知发展，为通用人工智能提供实现通用性和灵活性的坚实基础。
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