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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

一是欧盟产业政策摇摆不定，缺乏长期战略。德国汽车界批评说，欧盟近年来频繁更改环保和技术标准，导致企业无法有效制定长期战略。这也是对话会上提出“清洁能源和精简监管框架”的初衷。根据欧盟绿色协议，各成员国将在2035年全面禁售燃油车，不少专业人士质疑这项政策是否行得通？欧洲的环保政策和碳排放法规推动了电动汽车市场的增长，但也让传统车企承受了巨大的转型压力。因此，多数汽车企业仍在徘徊观望。由于欧洲电网在能源供应方面存在可再生能源产能不足的问题，一些车企担忧欧盟的“全面清洁化”战略是否具有可行性。

　　　　记者3日从中国科学技术大学获悉，该校中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、荣星等人基于固态单自旋量子体系，对量子系统中的最大可提取功开展了系统实验研究。实验表明，通过提升量子系统的相干，可以有效提升量子态中的最大可提取功。该成果日前发表在《物理评论快报》上。