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　　　　为了让衣服“热”起来，杨慧带领团队与企业合作，在面料上应用了多种新技术。外层面料采用雨屏科技面料，实现防风防雨、透气轻量的性能；服装采用了三层结构的复合设计方式，中层的羽绒层，配比高克重充绒量，利用燥绒技术，结合多重无痕热压等先进工艺，可以让服装拥有不怕水洗的“特异功能”；此外，服装的内里层覆合石墨烯材料，起到了稳定保暖、抑制细菌等功效。

英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。

　　　　近期，一项由成都理工大学大数据沉积研究团队黄何研究员和马超教授，联合国际天文学家雅克·拉斯卡尔团队完成的研究，首次从地质记录中重建了7亿年前至2亿年前地球自转减速的过程。这项发表在《美国科学院院刊》的研究成果引发高度关注。马超介绍，团队发现地球自转遵循着“减速－平稳－减速－平稳”的阶梯状演化模式。7亿年前，地球自转减速的速度加快，当时间来到约5.4亿年前，地球自转速度基本不变，约距今3.4亿年前，地球再次加快自转减速，直到约2.5亿年前，地球自转的减速趋于平稳。他说，7亿年前，地球自转一周，也就是一天的时间约为20个小时；而在2亿年前，一天有23个小时。