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在清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院基础模型研究中心副主任黄民烈看来，AIGC的出现，使得现在的数据安全治理与过去相比有很大的不同。他表示，AIGC能通过训练去组合、生成一些在过去的语料库中根本没有出现过的新内容，这些内容可能是有害的。
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“在自动驾驶领域，我们相较于美国投入了更少的资金和人力，却取得了更为出色的成果。比如我们的车辆套件成本仅需人民币20多万元，而在美国，同样的套件成本可能需要高达20万美元。并且美国的路况相对中国来说更为简单，所以我们以更低的成本实现了更好的技术效果。因此，在智能化和AI应用场景赋能之下，我们坚信中国汽车具备实现弯道超车的巨大潜力，对此充满希望与信心。”上述人士表示。
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