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　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。

2014年，黑龙江重点国有林区持续半个多世纪的天然林商业性采伐宣告停止，包括大小兴安岭在内的数万名林业工人从此由砍树人变为种树人、护林人。十年弹指一挥间，曾被过度砍伐的林区再现勃勃生机。大兴安岭集团塔河林业局瞭望员李春梅说：“从前是树木一条条，现在是林子一片片。”

　　　　科技日报北京11月24日电 （记者张梦然）最新一期《自然》杂志发布了谷歌“深度思维”团队的人工智能（AI）成果：一款名为“阿尔法量子比特”（AlphaQubit）的AI解码器。这款解码器能以前所未有的精确度检测量子计算过程中出现的错误，且在10万轮模拟实验中均保持良好性能，这是构建稳定可靠量子计算机的关键步骤。