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　　　　理性方面，生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，识别出人类可能忽视的模式和趋势，大大增强了人类的理性判断能力，从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是，这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断，削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时，生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式，逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式，以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道，甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。

“扩大消费的问题是一个经济变量的调整，实际上需要转变经济增长方式，转变由来已久的重投资轻消费、重基础设施建设轻基本公共服务、重工业化轻城市化、重城里人轻外来人的思维方式，特别是农民工的政策导向需要变。”在近日在京举行的新浪财经2024年会上，国务院发展研究中心原副主任刘世锦以一个数据讲述城乡居民之间的差距，“农村居民月均养老金不足200元，与城市居民差距很大”。

　　　　数字化时代，各种各样的应用和场景源源不断地产生着海量数据。如何更高效地处理和分析这些数据，同时又尽量降低能耗？这就对计算机的效率和能耗都提出了极高要求。用于超快计算的新型磁光存储器，正是在这样的技术背景下应运而生。它的开关速度实现上百倍提升，同时能耗又显著降低，很好地契合了超快计算对高性能存储器的需求。可以预见，越来越多高性能存储器的诞生，将为更加高效、流畅、即时的通信提供坚实技术支撑。