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“目前的大语言模型本质上是文字接龙,基于海量资料,预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测,生成连贯和完整的文本。应对文科考试,大模型的用词不准或用了近义词,不太影响评分。但理科考试考验推理和计算,比如一道题有五步推理,大模型走偏一步,答案就全错。而且大模型的训练数据中,文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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近年来,随着人工智能技术的快速发展,具身智能逐渐成为备受瞩目的前沿领域。与传统人工智能相比,具身智能更注重通过与环境的实时交互来获取信息,并基于这些信息进行思考、决策和行动。具身智能还可通过经验积累和持续学习,提升行动和操作技能。
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