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岳占伟1997年就来到了安阳工作站，是实验室考古的推动者，他隆重向大家推荐“车辚辚马萧萧——殷墟车马遗迹展”。这是一次性展出商代马车最多的展厅，从殷墟历年出土的上百个车马坑中选择了23驾车马放在一起矩阵式展示。殷墟绝大部分都是两马拉车的形制，包括带着长长仪仗杆的仪仗马车、出行田猎的乘车、随葬兵器的战车等。“中国最早的成熟马车出现在晚商。上世纪30年代在安阳曾发现过几座殷墟文化时期的车马坑，但车子的木质均已腐朽，仅剩下零散的车马铜饰。1950年，夏鼐所长在辉县琉璃阁发掘到战国时代的一座大型车马坑，和技师一起搞清楚了车子的木质结构，复原了车子的原状。这项神奇的技术也成为我们的传家宝，希望观众未来有可能在展厅看到考古工作者发掘车马坑的过程。”
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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