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据央视新闻，日前，世界泳联公布2024年对运动员进行兴奋剂检测的数据，中国游泳运动员占据前32位：其中多哈世锦赛女子100米蛙泳冠军、巴黎奥运会银牌得主唐钱婷以38次的检测次数高居榜首，覃海洋以35次紧随其后。年轻选手陈露颖和董志豪进行了34次检测，叶诗文、余依婷和费立纬都是33次，汪顺32次，潘展乐31次，张雨霏、李冰洁和徐嘉余都是30次，孙杨14次检查。
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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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