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　　　　科技日报北京2月4日电 （记者张梦然）日本冲绳科学技术研究所认知神经机器人团队开发了一种具有新颖架构的具身智能模型。它允许科学家访问神经网络的各种内部状态，并且能够以与人类儿童相似的方式学习泛化，揭晓了神经网络中认知发展和信息处理的关键信息。该成果发表在新一期《科学·机器人学》杂志上。

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

　　　　孙东明是国家杰出青年科学基金获得者，他带领团队在半导体科学技术领域取得重大突破，打破国外技术垄断。作为全国人大代表，过去一年中，孙东明进行了十多次调研活动，走访了20多家中小型民营企业。最近，他再次来到一家位于辽宁沈阳的民营科技型企业进行调研，这家从事精细化工的企业有600多人，其中三分之一是科研人员，是一家典型的技术型企业。