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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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“行前知晓我国移动支付基本情况的受访者占比较高，且受访者在华期间使用移动支付的占比较高，这反映了我国移动支付对外国旅客的支付习惯产生一定溢出影响。”吴浩说，“与此同时，有过来华经历的外国旅客中，超90%的人认为在华使用移动支付的便捷性在提升，印证了我国出台的一系列便利外籍来华人员移动支付的政策取得成效，切实解决了外国旅客在华使用移动支付不熟悉、支付难的问题。”
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