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研发过程中,赖诺林也遇到过一些不好处理的场景。他举例说,在学校里,学生们齐声朗读的声音会被降噪模型误认为是噪声而消除,“但通过AI模型,现在可以支持整个班级一起朗读的声音被拾取了,而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和老师讲课的声音,都可以被精准‘剔除’”。
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在传统观念中,“创作”似乎是人类的专属,因为艺术往往根植于情感与经验。但在AI的世界里,机器模型也能通过深度学习吸收大量艺术风格,进而根据指令输出令人惊艳的作品。那么,来自机器的“灵感”究竟应被视作纯粹的技术产物,还是某种新形式的艺术表达?无论答案为何,人工智能都在刷新我们对艺术的认知:原来算法里也可能蕴含一份别样的美学理念。
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