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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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可这张成绩单背后,不能忽略米兰冬奥会积分赛同期举行造成部分高手分流的情况。“亚冬会成绩不计入米兰周期积分,后续的世界杯和世锦赛更关键。”中国单板滑雪大跳台和坡面障碍技巧领队赵俊博向中青报·中青网记者表示,“放到国际上,日本、韩国和欧洲的很多国家都有一两个比较强劲的对手,我们选手在大跳台的难度储备上还可以,但在坡面障碍技巧的动作多样性、连续性等方面还得巩固。”
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