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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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在教学过程中，他发现传统讲解法效果不佳。新手操作时定位不准，首次着箱需10分钟，而正常生产速度要求2-3分钟完成一个集装箱的完整吊装。为解决这一问题，他决定自制龙门吊模型辅助教学。他把宿舍改造成工坊，利用数控技术特长，精心设计制作。4个月后，初代模型诞生，可助力学生理解基本操作原理。
香港创富正版彩库图看库区库“国潮就是把中国传统文化积淀下来的宝贵遗产创造性转化、创新性发展，变成新时代的新东西。”全国政协文化文史和学习委员会委员张颐武认为，“中华文脉源远流长，创造力生命力非常强，通过自我更新，不断在老干上开新枝。”
