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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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中国羽毛球协会副主席夏煊泽、两位羽毛球国手贾一凡、王昶出席发布会，对世锦赛充满期待。贾一凡说：“这是我的第6届世锦赛，每一次不管参加任何比赛还是满怀期待，很期待可以在本次哥本哈根世锦赛上再次蝉联冠军，这都是我和清晨一致的目标。 ”
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