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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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国务院国资委党委书记、主任张玉卓表示，2025年，地方监管企业要着力抓好高质量稳增长。各地国资委要把高质量完成国有企业改革深化提升行动作为重点任务，加快建立国有企业履行战略使命评价制度，进一步明晰不同类型国有企业功能定位，建立科学、可量化的国有企业功能价值评价体系，完善国有企业分类考核评价体系；要加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，完善中国特色国有企业现代公司治理和市场化经营机制，持续深化三项制度改革，推动经理层成员任期制和契约化管理刚性兑现。他强调，要着力提升国有企业科技创新能力，健全推进国有企业创新的有效机制，加快关键核心技术攻关步伐，以科技创新促进产业创新。
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