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　　　　其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

南京市体育竞赛和社会体育指导中心副主任汪杨表示，此次比赛既是对场馆的检验，也是办赛团队的全方位“热身”。“本次大奖赛基本上按照世锦赛的标准，我们场馆的团队人员、设备、设施、流线都会做一个完整的测试，测试结束后，我们会进行一次组委会内部总结，进一步优化我们的赛事设计。”

　　　　窦德景在实践中看到AI大模型在商业应用中的重要性。尽管生成式AI技术尚未实现大规模盈利，但其在企业内部运营、客户服务和数据分析等方面的潜力巨大，未来将为各行各业带来更广泛的应用场景。他还表示，由于DeepSeek的发展呈井喷态势，更多中小企业将接入AI大模型，这就需要更多的芯片，“所以我们看好算力芯片这个行业”。