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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。

　　　　教育部基础教育司副司长马嘉宾介绍，基础教育司对代表委员普遍关心的基础教育扩优提质、家校社协同育人、科学教育与创新人才培养等方面的问题做了逐一梳理，进行专题研究。将2024年基教司牵头办理的461件建议提案，分成了五大类33个方面的问题，由责任处室牵头进行讨论研究，摸清问题表现，分析形成原因，为对症下药、精准施策奠定基础。针对一些重点问题，如乡村教育、“双减”、科学教育、综合高中建设等，组织开展专项调研，形成调研报告。