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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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与以往三年期、五年期的中长期存款利率“倒挂”不同，此番利率“倒挂”出现在中短期限存款品种上。业内人士认为，这是存款利率市场化的一种现象，是银行为加强资产负债管理、优化利率风险管理而采取的主动行为，能否控制好负债成本、优化好负债结构已成为银行的一道必答题。
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