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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

不过，前人的阅读体验似乎与当代读者有所不同，他们认为《敕勒歌》有着并不平淡的感情色彩。元好问激赏其“慷慨”有“英雄气”，王夫之感叹“不知悲凉之何以生”，陈廷焯称赞“苍茫悲凉、千古绝调”。梁启超虽然承认这首诗在字面意思上只是“独自一个人骑匹马在万里平沙中所看见的宇宙，他并没说出有什么感想”，却坚持其中隐然浮现着“粗豪沉郁的人格”。

　　　　不仅在奖惩机制研究上有所突破，罗敏敏还带领团队研发出一项针对因视网膜色素变性导致失明的基因治疗技术，这是“跨界”科学家罗敏敏第一次将科研成果投入医疗实践之中。他解释，在视网膜的细胞之中存在感光细胞、神经节细胞等。当感光细胞接收到光信号之后，传递到神经节细胞，再到达人类的大脑，而部分盲人由于感光细胞死亡，影响了视觉效果。罗敏敏团队研发出一种基于腺相关病毒载体的注射液，将编码光敏蛋白的基因，导入视网膜色素变性晚期患者的视网膜神经节细胞，从而绕过受损的常规感光路径，直接将光信号转化为大脑可识别的视觉信息。